这些论文绘图软件,你一个都不会用
引言
众所周知,高水平的配图可以令论文、报告等显得耳目一新,瞬间提高一个档次。写文章、做报告,搞好配图已经成为了又一项标配技能。从大量的数据资料中获得所需的效果图,已经有很多前辈们为咱们趟好了路,留下了大量的绘图软件及经验。接下来小编将为大家介绍一些功能强大的绘图软件。
Matlab只排在第十位是因为本来它就不是一个用来做画图的软件。人家的主要功能是矩阵操作、统筹优化、数学实验、仿真模拟(此处省略一万字)等等好吗?用matlab画图简直就是高射炮打蚊子——大材小用。如果非要只比较它的画图能力,只能说呵呵了,下面是Matlab的画风,淡淡的锯齿风一直被网友所吐槽。
散点:
多图:
曲面图:
三维图:
Matlab画图虽然锯齿严重,但这并不能掩盖它是一款极其优秀的科学计算软件的事实。每个人只有在适合自己的岗位上才能充分发挥自己的优势,每个软件也是一样。所以使用matlab画图功能时,最合适的用途是用来实施检查编程结果是否正确,并不做最后报告或论文输出。
Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令,逐步设置或修改绘图环境,并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽,软件开源且免费,图片质量相当专业。缺点是:需要写代码。下面是几个例子:
曲线图:
曲面图:
三维图:
场图:
统计图:
Matplotlib是著名Python的标配画图包,其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致,软件开源免费,支持Latex公式插入,且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。几个例子:
曲线图:
频数图:
矢量分布图:
统计图:
极坐标:
Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件,它现在是Microsoft Office软件的一个部分。
Visio可以制作的图表范围十分广泛,利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。
流程图:
电路图:
电路图:
从matlab、gnuplot和matplotlib中选一个画曲线图的软件,并和画示意图的visio搭配,是画图初级阶段的标配。
Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。
目前,它似乎已成为专业论文SCI的标配绘图软件。缺点是操作系统不太友好、易崩溃,只支持Windows系统。几个示例图:
曲线图:
混沌图:
等高线:
地形图:
三维场图:
ggplot2是R语言的一个包,最擅长统计数据可视化。ggplot2按图层作图,其核心理念是将绘图与数据分离。缺点是ggplot2功能没有Python或者Matlab全面,不过人家就是在统计方面做的最好最专业,其它的功能忽略掉好像也无所谓。
Tecplot从简单的二维曲线曲面图,到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片,例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。
它提供和CAD、CFD软件的接口,可以用于其它分析软件(如有限元、计算流体动力学等)的后处理工作。
飞机表面应力云图:
机翼附近流场:
螺旋桨网格图:
女性内衣设计:
海上钻井平台:
Adobe illustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。
作为一款非常好的图片处理工具,Adobe Illustrator广泛应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等,也可以为线稿提供较高的精度和控制,适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。
简单的示意图:
绚丽的原理图:
复杂的人像图:
复杂的人像图:
从Origin、ggplot2和Tecplot中选一个画图的软件,并和画示意图的illustrator搭配,是画图中级阶段的配置。
Paraview除了可以画最基本的曲线曲面图等,也提供和CAD、CFD软件的接口,可以用于其它分析软件的后处理工作。
Paraview支持多种数据格式和显示方式,目前包括网格绘制,面绘制,体绘制等方法。可视化包含:数据读取,数据过滤和数据渲染三个基本的步骤。Paraview提供开源可编程。缺点是难度较高,入门需花时间。
赛车附近流场图:
正常红细胞和变异红细胞分布图:
全球气温分布:
Word是很目前很流行的排版软件。然而还有另外一种和它相媲美只是没那么流行的排版软件——LaTeX,它是一种基于TEX的排版系统。利用它能在短时间内生成很多具有书籍质量的印刷品,尤其是生成复杂表格和数学公式。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。
Tikz是LaTex原生支持的图包来,可以画论文中的插图。用TikZ画可以做到完美,特别是与LaTeX文档的整体交互,比用一般绘图软件好得多。二维图、三维图、流程图、示意图都能实现。同样的,缺点也是难度较高,入门需花时间。
曲线图
磁场分布图:
逻辑图:
结构图:
其实,想画出精美的图片,最重要的是在于想好怎么画,以及理清他们之间的逻辑关系。然后就是用好颜色搭配,并布置好布局,调整好看的字体。
写在后面:各位圈友,咱们的计量经济圈社群里面资料和计量咨询都很多,希望大家能够积极加入咱们这个大家庭(戳这里)。之后我们会逐步邀请社群里的圈友再直接建立微信群与圈圈对话,进去之后一定要看“群公告”,不然接收不了群信息。
提议
为了更好地促进计量经济圈成员学习因果推断计量方法,我们决定组建“causal effect”文献学习小组。里面主要是通过学习使用因果推断计量方法的经典文献,那让群里每个成员逐渐理解并掌握因果推断计量方法:treatment effects, RD, DID, DDID, Synthetic control等。